Lecture et interprétation

La fin d’un run oblige à une série de vérification avant de pouvoir interpréter les résultats.

Avant de regarder les estimations des paramètres, il faut vérifier si le modèle est acceptable :

1. la phase ESTIMATION se termine avec le message : MINIMIZATION SUCCESSFUL
2. les paramètres estimés finaux ont un nombre de digits significatifs sup. ou égal à 3
« NO OF SIG. DIGIT IN FINAL EST.: »
3. les ETA ne sont pas significativement différents de « 0 » ce qui ce juge après les lignes:
« ETABAR IS THE ARITHMETIC MEAN OF THE ETA-ESTIMATES
AND THE P-VALUE IS GIVEN FOR THE NULL HYPOTHESIS THAT THE TRUE MEAN IS 0″.
Les « P VAL » ne doivent pas être significatives.
4. la phase COVARIANCE se termine sans message d’erreur.
Dans le cas inverse, nonmem informe que la covariance a été abandonnée et les s.e. ne seront pas données.
Sous certaines conditions, l’absence de covariance pourra être négligée car il y a d’autres moyens de récupérer les s.e. (ex. par bootstrap) et la covariance n’est pas leur meilleur moyen d’obtenir la précision des paramètres.
5. Absence de corrélation entre les paramètres sup à 0,95
« CORRELATION MATRIX OF ESTIMATE »
ce qui peut se calculer sur la matrice des covariance
ou qui peut s’obtenir directement sur la matrice de corrélation
« COVARIANCE MATRIX OF ESTIMATE »
Exemple entre TH1 et TH2:
corr = TH1-TH2 / (sqrt(TH1) * (sqrt(TH2))
6. l’erreur standard des estimés est suffisamment petite pour que l’intervalle de confiance à 95% ne contiennent pas la valeur 0.